Hoe kunnen we op een ethische manier authentieke chatdata van jongeren verzamelen? Kan AI leren hoe adolescenten communiceren en die kennis gebruiken om gezondheidsboodschappen aantrekkelijker te maken?
Om te begrijpen hoe adolescenten communiceren, hebben we goede data nodig. Tegelijkertijd roept het vragen om chatgesprekken te delen vaak privacyzorgen op.
Verantwoord én leuk
Om deze uitdaging aan te pakken, ontwikkelden we in het SocialMovez-projec in cocreatie met jongeren BetweenUs: een chatgame waarmee adolescenten op een veilige en anonieme manier chatgesprekken kunnen doneren voor onderzoek. Geïnspireerd door spellen zoals Among Us gaan deelnemers één-op-één- en groepsgesprekken aan, waardoor authentieke taaldata worden verzameld in een speelse omgeving waarin privacy centraal staat.
De game is ontwikkeld in samenwerking met adolescenten. Zij dachten mee over het visuele ontwerp, de avatars, gespreksonderwerpen en de manier waarop het spel werkt.
AI-ondersteunde personalisatie
Met behulp van deze chatdata trainden we AI om gezondheidsboodschappen aan te passen aan de taalstijl van adolescenten. Het model leert patronen herkennen in woordgebruik, toon, zinstructuur en het gebruik van emoji's. Vervolgens herschrijft het boodschappen zonder de inhoudelijke informatie te veranderen.
Hiermee kunnen we onderzoeken of gezondheidscommunicatie aantrekkelijker en relevanter wordt wanneer die klinkt als de taal van de doelgroep waarvoor zij bedoeld is.
Zelf BetweenUs uitproberen? Ga naar de game via de link hieronder (vervang yourname door een naam naar keuze). Het spel start automatisch zodra vier spelers zich hebben aangemeld.
